[면접 합격자료] 성균관대학교 데이터 분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요

데이터 분석 프로젝트는 먼저 문제 정의와 목적 설정이 가장 중요합니다. 예를 들어, A 기업의 고객 이탈률을 낮추기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 프로젝트를 수행할 때, 고객의 행동 패턴과 이탈 요인을 구체적으로 파악하는 것이 필요합니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 설문조사, 로그 데이터, 거래 기록 등을 활용하여 약 1만 건 이상의 데이터를 확보하며, 데이터 전처리 과정에서는 누락값 제거, 이상치 처리, 정규화 등을 수행합니다. 이 과정에서 결측값 3% 이상인 데이터를 제거하거나, 이상치가 전체 데이터의 1% 미만일 경우 제거하는 방식을 사용합니다. t-검정, 카이제곱 검정), 상관 분석, 클러스터링, 의사결정트리, 로지스틱 회귀분석 등을 활용하여 고객 세분화와 이탈 예측 모델을 구축합니다. 예를 들어, 로지스틱 회귀를 활용했을 때 85% 이상의 정확도와 78%의 정밀도를 기록하며 고객 이탈 예측에 성공했습니다. 마지막으로 결과를 시각화하여 이해관계자에게 전달하며, 중요한 변수는 고객 만족도와 사용 빈도, 고객 서비스 이용 시간 등이었으며, 이를 토대로 고객 유지 방안…