본문/내용
1. 본인의 연구 관심 분야와 그 이유를 설명해 주세요.
데이터 분석과 머신러닝을 활용한 사회 문제 해결에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학 시절 3년 동안 빅데이터 활용 프로젝트에 참여하여 국내 1,000여 개 기업의 고객 데이터를 분석하였으며, 고객 이탈 예측 모델의 정확도를 기존 70%에서 85%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 공공 데이터를 이용하여 도시 교통 혼잡도를 분석한 결과, 특정 시간대와 지역에서 30% 이상의 통행량 증가 패턴을 발견하였으며, 이를 바탕으로 교통 정책 개선 방안을 제시하였습니다. 대학원에서는 이러한 경험을 바탕으로 통계적 추정과 예측 모델의 정밀도를 높이고, 사회적 의미를 갖는 데이터 해석 역량을 강화하고 싶습니다. 특히, 사회적 불평등, 금융위기, 건강 데이터 분석 등을 통해 정책 결정에 기여하는 연구를 수행하고자 하며, 실제 사례로는 최근 코로나19 확진자 예측 모델의 정확도를 10% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 경험과 목표를 바탕으로 통계학 연구에 깊이 몰입하여 사회적 가치를 창출하는데 기여하고 싶습니다.
2. 통계학을 전공하면서 가장 어려웠던 점과 이를 어떻게 극복했는지 말씀…