본문/내용
1. 본인의 통계학 관련 경험이나 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 중 빅데이터 분석 프로젝트에 참여하여 고객 행동 데이터를 처리하였습니다. 총 10만 건 이상의 데이터를 R과 Python을 활용해 전처리하였으며, 이상치 제거와 결측값 보정을 수행하였습니다. 이후 로지스틱 회귀분석과 랜덤 포레스트 모델을 적용하여 고객 이탈 예측 모델을 개발하였으며, 정확도는 85%를 달성하였습니다. 또한, 교내 통계 수업에서 설문조사 데이터를 활용한 다중회귀분석 프로젝트를 수행하였으며, 독립변수 5개를 사용하여 종속변수의 변동성을 70% 이상 설명하였습니다. 이 과정에서 변수 선택과 교차 검증을 통해 모델의 성능을 최적화하였으며, 분석 결과를 이해하기 쉽게 시각화하여 보고서로 제출하였습니다. 더불어 통계적 유의성 검정을 통해 의미 있는 변수들을 선별했고, 교차 검증을 통해 모델이 과적합되지 않도록 조치하였습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 전처리, 모델링, 검증 과정 전체를 체계적으로 수행하는 능력을 갖추었습니다.
2. 통계학을 전공하게 된 계기와 앞으로의 목표는 무엇인가요
어릴 적부터 수학과 논리적 사고에 흥미를 느껴 자…