본문/내용
1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
제 연구는 딥러닝 기반 영상 인식 시스템 개발로, 2022년 3월부터 2023년 2월까지 약 1년 동안 진행하였습니다. 프로젝트 총 예산 2천만 원을 투입하여, 10만 장 이상의 영상 데이터를 수집하고 데이터 정제 작업을 수행하였습니다. CNN과 Transformer를 결합한 하이브리드 모델을 설계하여, 이미지 분류 정확도를 기존 더욱 15% 향상시켰으며, 정확도는 92%를 달성하였습니다. 또한, 학습 과정에서는 FPGA 가속기를 활용하여 학습 속도를 기존 CPU 대비 4배 이상 향상시켰으며, 모델 경량화 기술을 적용하여 모바일 환경에서도 실시간 영상 인식이 가능하게 하였습니다. 이 연구 결과는 2023년 국내 인공지능 학술대회에서 우수 논문상을 수상하였으며, 실제 산업 현장에서의 적용 가능성을 높이기 위해 3건의 특허 출원을 진행 중입니다. 이를 통해 영상 분석이 필요한 보안, 제조, 의료 분야 등에서 활용도를 높이고 있으며, 정확도와 효율성 두 마리 토끼를 잡는 성과를 거두었습니다.
2. 인공지능 또는 지능형 소프트웨어 분야에서 가장 관심 있는 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요
인공지능 …