[면접 합격자료] 성균관대 대학원 응용AI융합학부 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 AI 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.

대학원 재학 중 딥러닝 기반 이미지 분류 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하였으며, 총 50만 개 이상의 의료 영상 데이터를 활용하였습니다. CNN 구조를 설계하여 신경망의 정확도를 92%까지 향상시켰으며, 기존 방법 대비 8% 높은 성능을 기록하였습니다. 데이터 증강 기법과 전이 학습을 적용하여 과적합 문제를 해결하였고, 교차 검증 결과 평균 정확도는 9 5%입니다. 또한, 의료 영상에서 병변 검출을 위한 객체 인식 모델을 개발하여 85%의 정밀도와 88%의 재현율을 달성하였습니다. 이 프로젝트에서 PyTorch와 TensorFlow를 활용하며 실험을 진행하였으며, 학습 시간도 평균 4시간으로 최적화하였습니다. 결과는 국제 학술대회에 발표하였고, 논문 게재를 진행 중입니다. 이 경험을 통해 딥러닝 모델 개발 및 최적화 능력과 데이터 처리 역량을 키우게 되었습니다.

2. 응용 AI 분야에서 해결하고 싶은 문제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요

응용 AI 분야에서 해결하고 싶은 문제는 의료 영상 진단의 정확성 향상과 판독 시간 단축입니다. 현재 의료 영상 데이터는 매년 10만 건 이상 증가하…