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1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요 각 단계별 주요 활동을 설명해주세요.
데이터 분석 프로젝트는 보통 문제 정의, 데이터 수집 및 이해, 데이터 전처리, 분석 및 모델링, 결과 해석 및 보고의 단계로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 고객 요구와 분석 목적을 명확히 설정하여, 예를 들어 매출 증대 목표를 가진 소매업체의 경우 KPI를 확정합니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 관련 데이터베이스, 크롤링, 설문 조사 등을 통해 총 200GB 규모의 데이터를 확보하며, 데이터의 품질과 신뢰성을 검증합니다. 데이터 이해 단계에서는 데이터에 어떤 변수들이 있고, 결측치나 이상치 분포를 파악하며, 기초 통계분석(평균, 표준편차, 분포도 등)을 수행합니다. 전처리 단계에서는 결측값 보완, 이상치 제거, 변수 정규화, 범주형 변수 인코딩 등 작업을 통해 데이터 품질을 높이고, 이 단계에서 작업 시간의 60% 이상이 소요됩니다. 분석 및 모델링 단계에서는 머신러닝 알고리즘(랜덤 포레스트, 신경망 등)을 적용하여 85% 이상의 정확도를 목표로 하며, 교차검증 및 하이퍼파라미터 튜닝을 수행합니다. 마지막으로 결과 해석 단계에서는…