본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
지난 2년간 서울시 교통 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 1,500만건 이상의 교통량 데이터를 활용하였습니다. 이를 위해 SQL과 Python을 활용하여 데이터 추출 및 전처리를 진행하였고, Pandas와 NumPy를 이용해 특성 공학과 데이터 정제를 수행하였습니다. 이후 R과 Tableau를 통해 분석 결과를 시각화하고, 교통량이 출근 시간(07시~09시)과 퇴근 시간(18시~20시)에 집중되는 경향을 파악하였습니다. 분석 결과, 교통 혼잡도가 평균 30% 상승하는 지점이 명확히 드러났으며, 이를 기반으로 혼잡 완화 방안인 신호등 최적화와 대중교통 증설 효과를 모의 실험하였습니다. 또한, 교통 사고 발생 지역과 시간대별 사고 빈도를 분석하여 25% 이상 사고 예방을 위한 정책 제안을 도출하였으며, 이를 담당 부서와 협력하여 정책 개선에 반영하는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 분석의 기획부터 결과 도출, 실무 적용까지 전 과정을 수행하며 실질적인 정책 개선 기여를 할 수 있었습니다.
2. 어떤 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어를 사용해 보았나요
서울연구원에서 위촉연구…