본문/내용
1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학교 재학 동안 머신러닝 기반 의료 영상 분석 프로젝트를 수행하였으며, 딥러닝 모델을 이용하여 폐암 조기 진단 정확도를 85%에서 92%로 향상시킨 경험이 있습니다. TensorFlow와 Keras를 활용하여 3만여 개의 의료 영상 데이터를 전처리하고, CNN 구조를 최적화하여 퍼포먼스를 개선하였으며, 교차 검증을 통해 과적합을 방지하였습니다. 또한, 프로젝션 시스템을 통한 실시간 검사 영상 분석을 구현하여 의료 현장 활용 가능성을 높였고, 6개월 동안 팀원과 협력하며 프로젝트를 주도하여 3건의 논문을 국제 학회에 발표하였습니다. 이 과정에서 데이터 증강, 하이퍼파라미터 튜닝, 성능 평가 등 딥러닝 전반에 걸친 실무 능력을 키우며, 의료 영상 분야에 대한 높은 이해와 연구 역량을 갖추었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 컴퓨터공학 분야의 첨단 기술을 연구하며, 실용적이고 혁신적인 시스템 개발에 기여하고 싶습니다.
2. 컴퓨터공학 분야에서 관심 있는 최신 기술이나 트렌드에 대해 말씀해 주세요.
컴퓨터공학 분야에서 최근 가장 관심이 높아지고 있는 기술은 인공지능과 딥러닝입니다.…