본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 프로젝트 중 가장 자랑할 만한 것은 무엇이며, 그것이 기계정보공학 분야에 어떻게 기여할 수 있다고 생각합니까
최근 2년간 자율주행 차량 개발 프로젝트에 참여하여 고정밀 지도 생성 및 실시간 장애물 인식 시스템을 개발하였습니다. 이 과정에서 딥러닝 기반 객체 인식 알고리즘을 적용하여 인식률을 92%에서 98%로 향상시켰고, LiDAR와 카메라 데이터를 융합하는 센서 퓨전 기술을 도입하여 0. 1초 이내 실시간 장애물 감지를 구현하였습니다. 이러한 기술은 교통사고 예방과 도시 교통 효율 향상에 크게 기여할 수 있으며, 실제 실험에서는 도시 중심부에서 90% 이상의 장애물 인식 정확도를 기록하였습니다. 또한, GPU 병렬처리와 최적화 기법을 도입하여 연산 속도를 30% 향상시켜 실시간 안전 시스템에 적합한 성능을 확보하였으며, 이를 활용한 자율주행 시스템의 안정성을 높이고 실용성을 증대시키는 데 기여하였습니다. 이 경험을 바탕으로 기계정보공학 분야의 스마트 시스템과 인공지능 기술 발전에 적극적으로 이바지하고자 합니다.
2. 기계정보공학 분야에서 현재 가장 관심 있는 연구 주제 또는 기술은 무엇이며, 그 이유는…