본문/내용
1. AI 모델 개발 경험이 있다면 어떤 프로젝트였는지 상세히 설명해 주세요.
AI 모델 개발 경험이 있으며, 주로 영상 데이터 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 해당 프로젝트는 공장 생산라인에서 불량품 검출을 위해 영상 인식 모델을 개발하는 것이 목적이었습니다. 데이터셋은 50만 장 이상의 고해상도 이미지로 구성되었으며, 데이터 증강과 전처리 과정을 거쳐 모델의 성능을 높였습니다. 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch를 활용하여 CNN 기반의 객체 검출 알고리즘인 YOLOv5를 개선하였으며, 평균 정확도(Precision) 92%, 재현율(Recall) 89%를 달성하였습니다. 이를 통해 불량품 검출률이 기존 대비 15% 향상되어 연간 3억 원 이상의 생산 비용 절감 효과를 이루었습니다. 또한, 모델의 추론 속도를 개선하여 초당 20장 이상 영상 분석이 가능하게 만들어, 실시간 품질 검사가 가능하도록 시스템을 설계하였습니다. 프로젝트 과정에서 데이터 라벨링, 모델 최적화, 배포 자동화까지 전 과정에 참여하였으며, 최종적으로 품질 향상과 비용 절감 모두 실현하는 성과를 이뤄냈습니다.
2. 데이터 수집과 전처리 과정에서 어떤 방법을 사용했는지 구체적으…