[면접 합격자료] 상명대학교 대학원 컴퓨터과학과 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해주세요.

수행한 연구는 딥러닝을 활용한 의료 영상 진단 시스템 개발입니다. 대학원 재학 기간 동안 5개 이상의 의료 영상 데이터셋을 수집하고 전처리 과정을 거쳐, 확장 가능한 CNN 모델을 설계하였으며, 이를 통해 유방암 조기 진단 정확도를 기존 대조군인 85%에서 93%까지 향상시켰습니다. 특히, 데이터 증강 기법과 과적합 방지 기법을 적극 도입하여 10번의 교차 검증 평균 AUC 값이 0. 89에서 0. 94로 증가하였으며, 모델의 민감도와 특이도를 각각 92%와 90% 이상 유지하였습니다. 또한, 병원 보유 영상 데이터 2만 건을 대상으로 실제 임상 환경에서 검증하여, 적용 시 시간당 평균 150장 분석 가능하며, 의사들의 피드백을 받아 사용자 인터페이스를 개선하였고, 최종 시스템은 의료 현장에 도입되어 초기 판독 속도를 30% 이상 단축하는 효과를 보여주었습니다. 이러한 연구 성과는 학술지 3편에 게재되었으며, 국내 의료기관과 협력하여 상용화 단계까지 추진 중입니다.

2. 컴퓨터과학 분야에서 관심 있는 분야와 그 이유는 무엇인가요

인공지능과 머신러닝 분야에 깊은 관심이 있습니다. 특히 자연…