본문/내용
1. 본인 소개와 지원 동기를 말씀해 주세요.
음악과 기술에 대한 깊은 관심과 열정을 바탕으로 대학 시절부터 다양한 음악 제작 경험을 쌓아왔습니다. 졸업 프로젝트에서는 AI 기반 음악 추천 시스템을 개발하여 90% 이상의 추천 정확도를 기록하였으며, 이를 통해 첨단 기술과 음악의 융합에 대한 흥미를 더욱 키우게 되었습니다. 대학 재학 중 30시간 이상 음악 관련 강의를 수강하며, 디지털 오디오 워크스테이션과 프로그래밍을 습득하였고, 졸업 후에는 음악 정보처리 분야의 연구에 매진하며 관련 논문 2편을 국제 학술지에 게재하였습니다. 또한, 음악 제작 공모전에서 대상 수상과 함께 실용성을 인정받았으며 음악 데이터 분석 프로젝트에 참여해 10만 건 이상의 데이터를 분석하여 음악 트렌드 예측 모델을 개발하는 데 성공하였고, 이를 통해 실제 음악 산업 현장에서 활용 가능한 기술을 개발하는 데 기여하였습니다. 이러한 경험들로 기술과 음악의 융합에 대한 이해를 높이고, 더 깊이 있고 체계적인 연구를 위해 이 학과에 지원하게 되었습니다. 대학원에서 최신 음악 테크놀로지 연구와 실습 기회를 통해 음악 산업의 혁신에 기여하는 인재로 성장하고 싶…