본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 진행 경험에 대해 설명해 주세요.
삼성에스원 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 고객 안전 서비스를 향상시키기 위해 빅데이터를 활용한 컬리티 분석 시스템을 구축하였습니다. CCTV와 출입 통제 데이터, 고객 출입 기록 등 방대한 데이터를 수집하여 이상 행동 탐지 알고리즘을 적용하였고, 이를 통해 침입 사건과 무단 출입률을 15% 낮추는 성과를 이루었습니다. 또한, 고객 방문 패턴 분석을 통해 시간대별 방문빈도와 출입통계를 정량화하여 인력 배치 최적화를 수행하였으며, 야간시간대 출입 사고율이 20% 감소하는 결과를 얻었습니다. 데이터 전처리 단계에서는 이상치 제거와 결측치 보정을 통해 데이터의 신뢰도를 확보하였고, 이를 기반으로 통계모형과 머신러닝 기법을 병합하여 출입 예측 정확도를 92%까지 향상시켰습니다. 프로젝트 전반에서 SQL, Python, R 등 도구를 적극 활용하였으며, 분석 결과를 실시간 대시보드로 시각화하여 관계자들이 신속하게 대응할 수 있도록 하였고, 이를 통해 고객 안전성과 업무 효율성을 크게 제고하였습니다.
2. 데이터 전처리 과정에서 주로 사용하는 기법은 무엇인가요
삼성에스원 데…