본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했고 어떤 도구와 방법을 사용했나요
삼성서울병원 데이터분석 직무에서 종합병원 환자 진료 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 환자 입원 및 퇴원 패턴 분석을 통해 병원 운영 효율성을 향상시키는 것이 목표였습니다. 환자 원인별, 연령대별 입원율 데이터를 정제하기 위해 Python의 pandas와 NumPy를 활용하였으며, 이상치 및 결측치를 처리하였습니다. 이후, R의 ggplot2와 Tableau를 이용하여 시각화 작업을 수행했고, 병원 내 특정 질환군의 발생 빈도와 입원 기간 평균이 통계적으로 유의미하게 증가하는 추세(유의수준 0. 0를 발견하였습니다. 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트를 활용하여, 환자 재입원 가능성을 예측하였으며, 예측 정확도는 85% 이상을 기록하였습니다. 또한, 다양한 변수들 간 상관 분석과 회귀 분석을 수행하여 재입원 원인과 관련 요인을 도출하였고, 이를 바탕으로 병원 내 예방적 치료 프로토콜을 제안하였습니다. 이 프로젝트를 통해 병원 운영 효율성 15% 향상과 재입원률 10% 감소라는 성과를 얻었습니다.
2. 의료 데이터 특성상 어떤 데이터 …