[면접 합격자료] 삼성메디슨 영상처리 S W 합격 문항 기출 최종합격

1. 영상처리 알고리즘의 기본 원리와 주요 기술에 대해 설명하시오.

영상처리 알고리즘은 디지털 영상 데이터를 분석하고 변환하여 유용한 정보를 추출하는 기술입니다. 기본 원리는 입력 영상의 픽셀 데이터를 수학적 모델로 표현한 후, 필터링, 변환, 특징 추출 등의 방법으로 영상의 노이즈 제거, 경계 검출, 객체 인식 등을 수행하는 것입니다. 대표적인 기술로는 엣지 검출 알고리즘인 소벨, 캐니 연산자, 라플라시안이 있으며, 이를 활용해 영상 내에서 특정 구조물이나 병변을 정밀하게 찾아냅니다. 또한, 히스토그램 평활화, 이진화, 히스테리시스 등 영상 향상 기법이 있어 영상의 대비와 명암을 조절해 진단 정밀도를 높입니다. 최근 딥러닝 기반 영상처리에서는 수천 장의 의료 영상 데이터를 학습하여 병변 자동 검출 및 분류 성능이 향상되며, 민감도와 특이도 모두 95% 이상을 기록하는 경우가 많아졌습니다. 이러한 기술들은 영상 내 미세한 병리적 차이도 효과적으로 구분 가능하게 하여 조기진단과 치료 효과 향상에 크게 기여합니다.

2. 삼성메디슨 영상처리 시스템에서 중요한 성능 지표는 무엇이며, 이를 향상시키기 위한 방법은 무엇인가

삼…