본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트에서 문제를 정의하는 과정을 어떻게 진행하나요
데이터 분석 프로젝트에서 문제를 정의하는 과정은 프로젝트 성공의 핵심 단계입니다. 고객 또는 관련 팀과 긴밀히 협력하여 사업 목표와 현황을 파악합니다. 이때, 기존 데이터를 분석하여 핵심 지표(KPI)와 문제점을 도출하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 한 온라인 쇼핑몰의 고객 이탈률이 증가하는 원인을 찾기 위해 고객 행동 데이터를 수집하고, 결제 이탈률이 15%에서 25%로 증가했음을 확인하였으며, 이탈 고객군의 특성을 파악하는 것이 핵심 과제임을 판단했습니다. 이후, 과학적 방법으로 문제의 범위와 목표를 명확히 세우는데, 이를 위해 문제의 원인과 영향도를 수치로 구체화하여, 고객 세분화 분석과 A/B 테스트를 계획하였으며, 이를 통해 고객 유지율이 10% 향상되고, 연간 매출이 약 2억 원 증가할 것으로 예측하였습니다. 이러한 문제 정의는 실질적 목표와 KPI 설정으로 구체화하며, 분석 범위와 예상 성과를 명확히 하는 것이 성공적인 프로젝트 진행의 기반임을 확실히 인지하고 수행합니다.
2. 데이터 전처리 과정에서 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요
데…