본문/내용
1. 본인이 경험한 프로젝트 중 가장 어려웠던 문제와 해결 방법에 대해 설명해주세요.
가장 어려웠던 프로젝트는 대규모 실시간 데이터 처리 시스템 개발입니다. 약 2백만 건 이상의 데이터를 초당 10,000건 이상 처리해야 하는 요구 사항이 있었으며, 시스템의 안정성과 확장성을 확보하는 것이 가장 큰 도전이었습니다. 기존 아키텍처로 처리 속도에 병목이 발생해 데이터 손실과 지연 문제들이 빈번하게 발생했고, 이를 해결하기 위해 Kafka와 Spark Streaming을 도입하였으며, 데이터 분산 처리 방식을 최적화하였습니다. 또한, 병렬 처리 성능 향상을 위해 서버 성능 모니터링과 병목 지점 분석을 통해 하드웨어와 네트워크 구조를 개선하였고, 최적화된 알고리즘을 적용하여 처리 속도를 2배 이상 향상시켰습니다. 시행착오와 복수의 테스트 환경 구축을 반복하며 시스템 안정성을 높였으며, 최종적으로 처리 지연 시간을 평균 150ms 이하로 낮추고 데이터 손실률을 0. 01% 미만으로 유지할 수 있었습니다. 이를 통해 고객사에서는 시스템 다운 없이 안정적 운영이 가능해졌으며, 데이터 처리량이 기존의 3배 이상으로 증가하는 성과를 얻었습니다.
2. 객체지향 …