[면접 합격자료] 부산대학교 데이터사이언스전공 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.

부산대학교 데이터사이언스전공에서 총 3건의 데이터 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 첫 번째 프로젝트는 서울시 버스도착시간 예측 모델 개발로, 약 1만 건의 버스 GPS 데이터와 정류장 정보를 활용하여 선형회귀 및 랜덤포레스트 알고리즘을 적용하였으며, 평균 예측 오차를 2분 이내로 줄이는 데 성공하였습니다. 두 번째는 온라인 쇼핑몰 고객 이탈 분석으로, 고객 행동 로그 데이터와 구매 이력 5만 건을 분석하여 의사결정트리 모델로 75% 이상의 고객 이탈 예측 정확도를 달성하였으며, 고객 유지 방안 도출에 기여하였습니다. 세 번째는 기상 데이터 기반 농작물 수확 시기 예측으로, 기상청 10년간 강수량 및 온도 데이터를 활용하여 시계열 분석과 머신러닝 모델을 적용하였으며, 수확 시기 예측 정확도가 이전 대비 15% 향상된 결과를 얻었습니다. 이러한 프로젝트들을 통해 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가를 체계적으로 익혔으며, 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 갖추게 되었습니다.

2. 파이썬과 R 중 어느 언어를 더 잘 다루며, 각각 어떤 상황에서 사용하는지 말씀해…