본문/내용
1. 본인의 AI 관련 경험이나 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 시 빅데이터 분석과 딥러닝을 활용한 이미지 분류 프로젝트를 수행하였습니다. 약 10만 장 이상의 의료 영상 데이터를 수집하고 전처리하였으며, CNN 모델을 설계하여 병변 검출 정확도를 92%까지 향상시켰습니다. 이후 머신러닝 기반의 텍스트 분석 프로젝트에서 자연어 처리 기법을 적용하여 환자 설문조사의 감성 분석을 실시하였으며, 85% 이상의 정확도를 기록하였습니다. 또한, 교내 AI 경진대회에서는 딥러닝 기반 추천 시스템을 개발하여 전국 300여 팀 중 상위 10%에 선정된 성과를 이루었습니다. 이 과정에서 파이썬, 텐서플로우, 케라스 등을 활용하였으며, 예측 모델의 성능 향상을 위해 하이퍼파라미터 최적화와 교차 검증 기법을 적극 적용하였습니다. 이러한 경험들을 통해 실무에서도 활용 가능한 머신러닝 및 딥러닝 기술과 데이터 처리 역량을 갖추었으며, AI의 실제 문제 해결 가능성을 체감하였습니다. 앞으로도 부산대 AI 대학원에서 심화된 연구와 실습을 통해 AI 역량을 더욱 발전시키고 싶습니다.
2. AI 분야에서 관심 있는 연구 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요…