[면접 합격자료] 베이글코드 Data Engineer AI) 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험에 대해 설명해보세요. 어떤 도구와 기술을 사용했으며, 어떤 문제를 해결했는지 구체적으로 말씀해 주세요.

데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험이 풍부합니다. PySpark와 Apache Airflow를 활용하여 실시간 데이터 처리 파이프라인을 구축하였으며, 데이터 수집, 변환, 저장 과정을 자동화하였습니다. 예를 들어, 수백만 건의 로그 데이터를 수집하여 일별 대시보드에 반영하는 시스템을 개발하였으며, 데이터 처리 속도를 기존보다 30% 이상 개선하였습니다. 또한, Kafka를 도입하여 데이터 수신량이 초당 50,000건에 달하는 실시간 데이터를 안정적으로 처리하였고, 데이터 품질 검증을 위해 Great Expectations를 적용하여 오류 발생률을 0. 1% 이하로 낮추었습니다. 이 과정에서 스케줄러와 오류 알림 시스템을 통합하여 운영 효율성을 높였으며, 데이터 유실 없이 9 9% 이상의 가용성을 유지하였습니다. 이러한 경험을 통해 복잡한 데이터 환경에서도 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인을 설계하고 운영하는 역량을 갖추게 되었습니다.

2. 대용량 데이터를 처리할 때 고려하는 성능 최적화 방법은 무엇인가요 …