본문/내용
1. 벅스 음원 데이터베이스(DB) 설계 경험이 있으신가요 있다면 어떤 구조로 설계하셨는지 설명해 주세요.
벅스 음원 데이터베이스(DB) 설계 경험이 있으며, 음악 서비스에 적합한 확장성 높은 구조를 구성하였습니다. 주로 음원 정보, 앨범 정보, 아티스트 정보, 재생 목록, 사용자 데이터, 그리고 재생 기록 등을 독립된 테이블로 설계하였으며, 관계형 데이터베이스(MySQL 또는 PostgreSQL)를 활용하였습니다. N 관계로 구성하여 연관된 데이터를 효율적으로 조회 가능하게 하였습니다. 사용자 테이블은 약 500만 명의 활성 사용자 정보를 저장하며, 데이터 무결성과 속도 향상을 위해 인덱싱을 적극 활용하였으며, 재생 기록은 초 단위로 저장하여 시간별로 분석 가능하게 설계하였습니다. 이 구조는 높은 동시접속성과 빠른 검색 속도를 유지하면서, 일일 1천만 건 이상의 재생 데이터와 수백 만 건의 신규 음원 등록도 원활히 처리하는 데 실효적이었습니다. 또한, 캐시 시스템과 데이터 파티셔닝을 도입하여 장애 발생 시 복구와 확장성 확보에도 신경 썼습니다.
2. 대용량 음원 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 어떤 데이터베이스 기술이나 최적화 방법을 …