[면접 합격자료] 버킷플레이스(오늘의집) Software Engineer, Data 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 엔지니어링 파이프라인을 설계할 때 고려해야 할 주요 요소들은 무엇인가요

데이터 엔지니어링 파이프라인 설계시에는 데이터의 안정성, 확장성, 신뢰성, 효율성을 고려해야 합니다. 데이터의 정합성과 품질 유지를 위해 데이터 검증 단계와 오류 처리 메커니즘을 반드시 포함해야 합니다. 또한, 실시간 데이터 처리가 필요하다면 스트리밍 기술을 활용하며, 배치와 스트리밍 방식을 적절히 혼합하는 하이브리드 아키텍처를 설계해야 합니다. 데이터 저장소는 비즈니스 요구에 맞게 데이터 웨어하우스, 데이터 Lake 등을 선택하고, 쿼리 성능 최적화를 위해 인덱싱과 파티셔닝 기법을 적용합니다. 데이터 파이프라인의 유지보수와 확장성을 위해 CI/CD, 모니터링, 알림 시스템을 구현하고, 장애 발생시 빠른 복구가 가능하도록 설계해야 합니다. 예를 들어, 일일 수백만 건의 트랜잭션 데이터를 처리하는 경우, 데이터 처리 시간은 1시간 이내, 오류율은 0. 01% 이하로 유지해야 하며, 이를 위해 Apache Spark와 Kafka를 결합하여 안정적인 대용량 데이터 처리 파이프라인을 구축하는 경험이 중요합니다. 이러한 요소들을 종합적으로 검토하여 설계하면, 데이터…