본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있다면, 어떤 문제를 해결했는지 구체적으로 설명해 주세요.
최근 버킷플레이스(오늘의집)에서 고객 이탈률을 낮추기 위한 데이터 분석 프로젝트에 참여하였습니다. 고객 행동 데이터를 분석하여 이탈 가능성이 높은 사용자 그룹을 선별하고, 이를 바탕으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립하였습니다. 분석 과정에서 로그 데이터를 기반으로 사용자 세그먼트를 5개로 나누고, 각 그룹별 평균 체류 시간과 페이지 전환율을 산출하였습니다. 그 결과, 이탈률이 높은 그룹의 평균 체류 시간이 3분 이하였으며, 전환율이 15%에 불과한 것을 확인하였습니다. 이에 대해 개인 맞춤형 추천 알고리즘을 적용하고, 신규 고객 대상 프로모션을 진행하였고, 이후 3개월 동안 전체 고객 이탈률이 8%p 감소하는 성과를 거두었습니다. 또한, A/B 테스트를 통해 추천 시스템 변경 전후의 사용자 행동 변화를 측정하여, 추천 정확도 향상이 사용자 체류 시간 20% 증가와 구매 전환율 12% 향상으로 이어졌음을 확인하였습니다. 이 프로젝트를 통해 데이터 기반 의사결정의 효과성을 실감하였으며, 향후 고객 리텐션 전략을 강화하는 데 큰 도움을 주었…