본문/내용
1. 오늘의집 데이터 분석 프로젝트 경험을 설명해 주세요.
오늘의집 데이터 분석 프로젝트에서는 사용자의 행동 패턴과 선호도를 파악하여 맞춤형 추천 시스템 개발에 집중하였습니다. 사용자 클릭ログ, 검색 데이터, 구매 이력 데이터를 수집하여 데이터 전처리 과정을 거쳤으며, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 분석의 신뢰도를 높였습니다. 약 1억 건의 로그 데이터를 기반으로 추천 알고리즘의 성능 향상을 위해 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천 기법을 결합하였으며, 이를 통해 개인화 추천 정확도가 기존 대비 15% 향상되었습니다. 또한, 특정 카테고리(인테리어 소품, 가구 등)의 인기 트렌드 분석을 실시하여, 월평균 상승률 20% 이상인 상품군을 선정하였고, 데이터 시각화 도구로 주요 트렌드와 유저 행동 패턴을 직관적으로 전달하였습니다. 고객 세그먼트별 행동 차이를 분석함으로써 타겟 마케팅 전략 수립에 기여하였으며, 실시간 데이터 업데이트를 통해 사용자 만족도 향상에 기여하는 시스템을 구축하였습니다. 이러한 분석 결과는 프로덕트 개선, 재고 관리 및 마케팅 전략 수립에 중요한 근거자료로 활용되었습니다.
2. 버킷플레이스의 데이터를…