본문/내용
1. 데이터 파이프라인 구축 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 도구와 기술을 사용했으며, 어떤 문제를 해결했나요
백패커(아이디어스)에서 데이터 파이프라인을 구축할 때 Apache Airflow를 활용하여 일별, 실시간 데이터 흐름을 자동화하고 모니터링하는 시스템을 구축하였습니다. ETL 과정에서는 Spark와 Python을 사용하여 고객 행동 데이터와 거래 데이터를 수집, 정제, 통합하였으며 AWS S3와 Redshift를 데이터 저장소로 활용하였습니다. 이를 통해 데이터 수집 시간을 기존 30분에서 10분으로 단축시켰으며, 데이터 정확도를 9 9% 이상 유지하였습니다. 고객 세그먼트 분석을 위해 데이터 파이프라인을 설계했고, 이로 인해 맞춤형 마케팅 캠페인 응답률이 15% 향상되는 효과를 얻었습니다. 또한, 파이프라인 장애 발생 시 신속한 복구와 보완을 위해 Prometheus와 Grafana로 모니터링 시스템을 구축하여 9 95%의 가동률을 유지하였으며, 데이터 품질 개선을 통해 운영 비용을 20% 절감하는 성과를 이루었습니다.
2. 대용량 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 어떤 전략이나 최적화 기법을 사용하셨나요
백패커(아이디어스) 데이터 엔지니어로서 대용량 데…