본문/내용
1. 본인 소개와 지원 동기를 말씀해 주세요.
생물학에 대한 오랜 관심과 연구 경험을 바탕으로 배재대학교 대학원 생물학과 생물학연산협동과정에 지원하게 되었습니다. 대학 시절 유전자 분석 프로젝트에 참여하여 150여 개의 암 유전자 데이터를 처리했고, 이를 통해 유전 정보의 효율적 분석 방법을 익혔습니다. 이후 지방 유전자 발현 분석 연구팀에서 2년간 근무하며 RNA-Seq 데이터를 활용한 발현 차이 분석을 수행했고, 그 결과 30개 이상의 유전자 표적 시스템에서 의미있는 결과를 도출하였습니다. 최근 3년간은 인공지능을 접목한 생물 데이터 예측 모델 개발에 집중했으며, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 유전자 변이 예측 정확도를 85% 이상 향상시키는 성과를 얻었습니다. 이러한 경험들을 통해 계산생물학 및 생물정보학 분야의 전문성을 키우고 싶으며, 더 나아가 생명과학 분야의 난제 해결에 기여하고자 본 대학원의 연구환경이 적합하다고 판단하였습니다. 최신 데이터 분석 기법들과 생물학적 지식을 접목시켜 연구를 수행하는 과정에서, 수치적 결과와 통계적 검증을 통해 신뢰도 높은 연구 성과를 내는 것이 목표입니다. 배재대학교 대학원에서 체계적…