본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 기간 동안 인공지능 기반 영상처리 프로젝트를 진행하였으며, 딥러닝 모델을 활용하여 영상 내 객체 인식을 수행하였습니다. 프로젝트 참가 인원 5명 중 핵심 개발을 담당하여, YOLOv4 알고리즘을 적용해 실시간 객체 인식 시스템을 구축하였으며, 평균 정확도 mAP 85%를 기록하였습니다. 또한, 10만 장 이상의 학습 데이터를 수집하고 증강 기법을 통해 데이터셋을 확장하여 모델 성능을 향상시켰으며, 시스템은 30 fps의 속도를 유지하였습니다. 이를 통해 공장 자동화 시스템의 품질 검사 자동화에 기여하는 연구를 진행하였고, 학부 논문으로 발표하여 우수상을 수상하였습니다. 이후, 대학원에서는 영상 데이터 분석을 위한 딥러닝 모델 최적화와 컴퓨터 비전 응용 분야를 심도 있게 연구하였으며, 기존 연구 대비 학습 속도를 20% 향상시키는 기술을 개발하였습니다. 이외에도 스마트 시티 인공지능 시스템 개발 프로젝트에 참여하여 교통량 예측 정확도를 92%까지 높인 경험이 있습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 실무와 연구를 병행하며 실질적인 성과 창출에 기여하고자 합니다.
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