본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 도구와 방법을 사용했나요
데이터 분석 프로젝트를 수행하며 광고 효과 최적화를 위해 사내 데이터 웨어하우스에서 수집된 대규모 로그 데이터를 활용하였습니다. SQL을 사용하여 데이터 전처리 및 추출 과정을 거쳤으며, 이후 Python의 Pandas와 NumPy, scikit-learn을 이용하여 데이터를 정제하고 분석하였습니다. 특히, 광고 클릭률(CTR) 향상을 위해 A/B 테스트 결과를 분석하며, 유의미한 차이를 검증하기 위해 t-검정 및 카이제곱 검정을 시행하였습니다. 분석 과정에서 시각화 도구로는 Tableau와 Matplotlib을 활용하여 클릭수, 노출수, 전환수 등의 지표를 시각적으로 표현하였고, 이 데이터를 기반으로 캠페인별 성과 분석 보고서를 작성하였습니다. 분석 결과, 특정 타겟 그룹에서 클릭률이 평균 12%에서 18%로 향상되었으며, 이를 통해 광고 ROI가 15% 증가하는 성과를 얻었습니다. 이러한 분석 경험을 통해 데이터 기반 의사결정 능력을 키우고, 캠페인 성과 극대화를 위한 전략 제안에 기여하였습니다.
2. 데이터 정제 과정에서 직면했던 어려움과 그것을 해결한 방법을 말씀해 주…