[면접 합격자료] 메리츠화재해상보험 데이터 사이언스 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주세요.

메리츠화재해상보험 데이터 분석 프로젝트 경험이 있습니다. 고객 이탈률 예측을 위해 과거 3년간 보험 가입 고객 데이터를 분석했습니다. 데이터 정제 과정에서 결측치를 2% 미만으로 처리하고, 카테고리형 변수는 원-핫 인코딩을 수행했습니다. 랜덤 포레스트 모델을 활용하여 고객 이탈 예측 정확도를 85%까지 향상시켰으며, ROC-AUC 점수는 0. 92를 기록하였습니다. 또한, 고객별 보험 청구 빈도와 보험금 지급액 분석을 통해 주요 위험요인을 도출했고, 이를 기반으로 위험군 고객에 대한 맞춤형 할인 정책을 제안하여 고객 충성도를 15% 증가시켰습니다. 배포 이후 6개월 동안 고객 유지율이 10% 상승하는 성과를 달성하였으며, 분석 결과를 바탕으로 신규 고객 유치를 위한 타겟 마케팅 전략도 수립하였습니다. 이 외에도 클레임 데이터 분석으로 사기 가능 고객 예측 모델을 개발하여 사기 적발률을 20% 향상시키는 성과도 이루어졌습니다.

2. 보험 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하는 방법은 무엇이라고 생각하나요

보험 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출하기 위해서는 데이터…