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1. 입시 분석 업무를 수행할 때 어떤 자료와 정보를 주로 활용하나요
입시 분석 업무를 수행할 때는 국내 대학별 입시 결과 데이터, 과거 5년간의 수능 성적 변동 추이, 모집단위별 경쟁률 통계, 학생 성적 분포 데이터, 각 대학별 입시전형 요강과 합격자 증빙 자료, 전국 고등학교별 졸업생 배출 수와 평균 성적 자료를 주로 활용합니다. 또한, 주요 과목별 평균 점수와 표준편차, 학생들의 학습 패턴 분석 자료, 전년도 입시결과와 변화 추이 그래프, 지역별·학교별 합격률 통계, 대학별 수시·정시별 선호도 자료도 반드시 참고합니다. 예를 들어, 2023년 수능 수리 가형의 평균 점수는 72점으로 지난해보다 3점 상승했고, 경쟁률은 평균 15대 1로 나타났으며, 서울권 대학의 일반전형 평균 경쟁률은 20대 1 이상으로 분석되었습니다. 이를 바탕으로 학생별 강점과 약점, 지원 전략을 세우며, 수험생 배치와 경쟁률 예측, 입시 전략 수립에 활용합니다. 또한, 대학별 평균 성적과 배치율 데이터 분석을 통해 지원 가능성 높은 대학·전형을 판별하며, 경쟁률 변동과 모집 인원 추이 데이터를 종합적으로 고려하여 입시 전략상승 가능성과 위험성을 평가…