[면접 합격자료] 만도 영상 인식 알고리즘 설계 Engineer 합격 문항 기출 최종합격

1. 영상 인식 알고리즘의 기본 원리와 핵심 기술에 대해 설명해 주세요.

영상 인식 알고리즘은 영상 내 객체, 배경, 색상, 텍스처 등의 특징을 추출하여 이를 분석하는 기술입니다. 핵심 원리는 주로 딥러닝 기반의 신경망 구조를 활용하며, CNN(합성곱 신경망)이 대표적입니다. CNN은 이미지 내 중요한 특징을 계층적으로 추출하여 높은 인식 정확도를 달성하며, 최근 연구에서는 ResNet, EfficientNet 등 다양한 네트워크가 활용되고 있습니다. 데이터 전처리와 증강 기술을 통해 학습 데이터의 다양성과 품질을 높여서 성능을 향상시키며, 많은 산업에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 만도에서는 영상 인식 기술을 활용하여 차량 번호 인식률을 98% 이상으로 끌어올렸으며, 실시간으로 30FPS(초당 프레임)를 유지하여 주행 중 차량 인식 정밀도를 높이고 있습니다. 도로 교통상황 파악, 자율주행, 주차 시스템 등에 적용되며, 정확도와 처리 속도를 동시에 향상시키는 것이 중요한 기술적 목표입니다. 최근에는 딥러닝의 경량화와 고속 연산이 가능하게 하여 임베디드 시스템에서도 활용이 가능하게 발전하고 있습니다.

2. 객체 검출(Object Detection)과 이미지 …