본문/내용
1. 만도 Radar S_W 개발에 관련된 본인의 경험을 구체적으로 설명해주세요.
만도 Radar S_W 개발 프로젝트에서 시스템 설계부터 테스트까지 전 과정을 담당하였습니다. 특히, 센서 데이터 처리 알고리즘 최적화에 집중하여 실시간 객체 인식 속도를 30% 향상시켰으며, 기존 시스템 대비 오류율을 15% 낮추는 성과를 이루어냈습니다. 이를 위해 200만 건 이상의 주행 시뮬레이션 데이터를 활용했으며, 딥러닝 기반 객체 분류 모델의 학습을 주도하여 평균 인식 정확도를 9 8%까지 향상시켰습니다. 또한, 신호 안정성을 확보하기 위해 하드웨어와 연동된 소프트웨어 모듈을 설계하였으며, 센서 노이즈 필터링 알고리즘을 개발하여 잡음에 의한 오인식을 22% 줄였습니다. 프로젝트 기간 동안 협력사와 긴밀히 협업하며, 일정 준수와 품질 확보를 위해 10회 이상의 검증 및 검수 과정을 진행하였으며, 최종 제품의 시장 출시 후 초기 3개월 내 차량 내 안전 사고율이 12% 감소하는 데 기여하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 만도 Radar S_W의 성능 향상과 안정성 확보에 크게 일조하였습니다.
2. Radar 시스템 개발 과정에서 어떤 프로그래밍 언어나 도구를 사용했는지 …