[면접 합격자료] 리디 데이터 애널리스트 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 도구와 방법을 사용했으며, 어떤 결과를 도출했는지 알려 주세요.

최근 데이터 분석 프로젝트에서는 고객 이탈률을 낮추기 위해 데이터 수집과 분석을 수행했습니다. SQL로 고객 데이터를 추출하고, 파이썬의 Pandas와 NumPy를 활용해 데이터를 전처리하였으며, 결측치 제거와 이상치 분석을 실시하였습니다. 이후, 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트와 로지스틱 회귀 모델을 구현하여 고객 이탈 가능성을 예측하였으며, 교차 검증을 통해 모델의 성능을 평가하였습니다. 분석 결과, 고객 이탈률이 평균 15%였던 데이터를 기반으로 모델이 78%의 정확도와 0. 82의 AUC 값을 기록하였고, 이를 바탕으로 고객 이탈 방지 전략을 수립하여 캠페인 실행 후 6개월 내 12%의 이탈률 감소를 달성하였습니다. 또한, 시각화 도구인 Tableau를 활용해 이해관계자에게 직관적으로 데이터를 전달하며, 주별 고객 행동 패턴 분석 자료를 제공하여 마케팅 전략 수립에 기여하였습니다. 이 과정을 통해 효율적인 고객 유지 방안을 도출하는 데 성공하였습니다.

2. SQL 쿼리 작성 경험이 있나요 가장 복잡했던 쿼리와 그 이유를 …