본문/내용
1. 소프트웨어 개발 경험 중 가장 도전적이었던 프로젝트는 무엇이며, 어떻게 해결했나요
가장 도전적이었던 프로젝트는 대규모 데이터 처리 시스템을 개발하는 일이었습니다. 이 프로젝트는 실시간으로 수집되는 데이터를 처리하면서 9 9% 이상의 안정성을 유지하는 것이 목표였으며, 약 50억 건의 데이터를 매일 처리하는 시스템이었습니다. 초기 설계는 병목 현상으로 인해 처리 속도가 느려지고 장애가 자주 발생하는 문제들이 있었으며, 시스템 확장성도 미흡하다는 평을 받았습니다. 이를 해결하기 위해 먼저 데이터 병렬 처리 방식을 도입하였고, Apache Kafka와 Spark를 활용하여 데이터 흐름을 최적화하였습니다. 또한, 장애 발생 시 신속히 복구할 수 있도록 자동화된 모니터링과 알림 시스템을 구축하였으며, 시스템 전체의 부하 분산을 위해 서버 클러스터를 증설하였습니다. 이로 인해 데이터 처리 속도는 기존 대비 3배 이상 향상되었고, 장애 발생률은 15% 감소하였으며, 시스템 가용성은 9 99%까지 끌어올릴 수 있었습니다. 이런 성과를 통해 회사의 핵심 데이터 플랫폼 안정성과 확장성을 크게 높였으며, 프로젝트 기간 6개월 만에 성공적으로 완료하였…