[면접 합격자료] 레이언스 영상평가 영상처리 합격 문항 기출 최종합격

1. 영상처리에서 사용하는 주요 알고리즘과 그 원리에 대해 설명해주세요.

영상처리에서 사용하는 주요 알고리즘으로는 필터링, 에지 검출, 히스토그램 균등화, 특징 추출, 객체 인식 등이 있으며 각각은 영상의 특정 특성을 강화하거나 분석하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 가우시안 블러는 노이즈 제거와 영상의 부드러움을 위해 사용하며, 에지 검출 기법인 소벨, 캐니는 영상의 윤곽선을 파악하는데 활용됩니다. 히스토그램 균등화는 영상의 명암을 개선하여 대비를 높이고, 특징 추출 알고리즘인 SIFT, SURF는 영상 내 특징점의 위치를 고유하게 파악하여 객체 매칭에 사용됩니다. 최근 딥러닝 기반 알고리즘인 CNN은 영상 분류와 객체 검출 분야에서 높은 성능을 보여주며, 이미지 데이터에 대해 수천만 개의 파라미터 학습을 통해 95% 이상의 정확도를 기록한 사례도 있습니다. 이러한 알고리즘은 특히 영상 분석의 정확도 향상과 실시간 처리를 위해 최적화되고 있으며, 예를 들어 영상 감시 시스템에서는 객체 인식률이 98% 이상, 의료 영상에서는 병변 검출 정밀도가 97% 이상으로 보고됩니다. 따라서 영상처리 알고리즘은 영상 품질 향상, 분석 자동화, 객체 …