[면접 합격자료] 레브잇 Data Analyst 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 절차를 따르시나요

데이터 분석 프로젝트를 수행할 때는 먼저 문제 정의와 목표를 명확히 하는 것이 중요합니다. 고객 이탈률을 낮추기 위해 고객 행동 데이터를 수집하였으며, 이때 수집된 데이터는 약 50만 건으로, SQL과 Python을 활용해 전처리를 진행하였습니다. 이후 데이터의 품질을 확인하고 결측값 및 이상치를 제거하였으며, 변수 간 상관관계 분석을 통해 주요 변수 선정 작업을 하였습니다. 예를 들어, 고객 연령과 이용 기간이 이탈률과 높은 상관관계(상관계수 0. 6를 나타냈으며, 이를 바탕으로 로지스틱 회귀모델을 적용하여 예측력을 검증하였고, AUC 값이 0. 78로 나타났습니다. 이후 모델의 성능을 높이기 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 실시하였으며, 최종적으로 모델의 정확도는 82%, F1 스코어는 0. 75에 달하였고, 이를 기반으로 고객 맞춤형 마케팅 전략을 제안하였습니다. 분석 결과를 시각화하여 이해관계자에게 보고하며, 업계 평균인 15%보다 10% 이상 높은 고객 유지율 향상 효과를 기대할 수 있다고 판단하였습니다. 이러한 절차를 통해 데이터 기반의 인사이트를 도출하여 실질적인 …