본문/내용
1. 러쉬코리아의 Forecasting 프로세스에 대해 설명해 주세요.
러쉬코리아의 Forecasting(수요예측) 프로세스는 체계적이고 데이터 기반으로 진행됩니다. 과거 매출 데이터와 판매 패턴, 시즌성, 프로모션 일정 등을 분석하여 기초 수요 예측치를 산출합니다. 이후, 최신 트렌드와 시장 변화, 경쟁사 동향을 반영한 시장 조사 자료를 수집하고, 이를 바탕으로 예측 모델에 반영합니다. 예를 들어, 2022년 11월에는 블랙프라이데이와 연말 시즌 특수로 인해 일반 예측보다 25% 높은 수요가 예상되어, 프로모션 일정과 재고 확보 전략이 조정되었습니다. 또 다른 사례로, 럭셔리 라인 신제품 출시 시 기존 고객 데이터를 활용한 세분화 예측으로 30% 이상 수요 증대가 예측되었으며, 이러한 데이터는 ERP 시스템과 연동하여 실시간 업데이트됩니다. 예측 결과는 영업, 물류, 재무 부서와 공유되어 공급망 조정, 재고 배분, 주문 최적화 등이 진행됩니다. 또한, 주기적 예측 검증과 피드백을 통해 예측 오차를 최소화하며, 예측 정확도는 평균 85% 이상 유지하고 있습니다. 이렇게 체계적 분석과 조정을 반복함으로써, 수요 변화에 신속하게 대응하고 재고 손실과 품절 위험…