본문/내용
1. 게임 데이터 분석을 위해 어떤 데이터 수집 방법과 도구를 사용하였나요
게임 데이터 분석을 위해서는 먼저 서버 로그 데이터를 수집하였습니다. 이를 위해 클라우드 기반 로그 수집 도구인 AWS CloudWatch와 Google Cloud Logging을 활용하였으며, 실시간 데이터 수집과 저장이 가능합니다. 또한, 사용자 행동 데이터의 정합성을 높이기 위해 게임 내 이벤트 트래킹 도구인 Firebase Analytics와 Mixpanel을 적용하였으며, 이벤트 발생 시점, 사용자 세션 정보, 결제 내역 등을 상세히 기록하였습니다. 수집된 데이터는 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift와 BigQuery에 적재되어 분석이 용이하게 운영하였으며, SQL 쿼리와 Python 기반의 데이터를 추출·가공하는 스크립트로 분석을 진행하였습니다. 이를 바탕으로 일일 사용자 수, 평균 세션 길이, 결제 전환율, 플레이어 활성도 등 핵심 지표를 산출하였으며, 예를 들어 3개월간의 분석 결과 평균 사용자 활성도가 22% 증가했고, 특정 이벤트 후 결제 전환율이 15% 향상되는 결과를 얻었습니다. 데이터 시각화 도구인 Tableau와 Data Studio를 활용하여 정기적인 보고서와 대시보드를 제공하였고, 이에 따른…