본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
라인페이플러스에서 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 고객 이용 패턴 분석에 집중하였습니다. 먼저 약 500만 건의 거래 데이터를 수집·전처리하여 결제 유입 경로와 빈도, 결제 금액 분포를 분석하였습니다. 이를 통해 월 평균 결제 건수는 3백만 건, 평균 결제 금액은 5천 원이며, 20대에서 30대 고객 비중이 65%에 달함을 확인하였습니다. 또한 고객 이탈률이 높은 고객 그룹을 파악하기 위해 로지스틱 회귀 분석을 적용하였고, 이탈 가능성이 높은 고객 10만 명을 예측하여 맞춤형 리워드 전략을 제시하였습니다. 통계적 유의성을 검증하기 위해 p-값이 0. 01 이하인 가설 검증을 실시하였으며, 분석 결과를 기반으로 프로모션 효과를 실험하여 재구매율이 15% 증가하는 성과를 달성하였습니다. 이 경험을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역량을 키우였으며, 정량적 분석과 시각화 능력을 적극 활용하였습니다.
2. SQL을 사용한 데이터 쿼리 경험이 있나요 구체적인 사례를 알려주세요.
네, SQL을 이용한 데이터 쿼리 경험이 풍부합니다. 이전 직장에서 사용자 행동 분석 프로젝트를 수행하며…