[면접 합격자료] 라이나생명 보험 데이터 분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 라이나생명 보험 데이터 분석 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 전처리 단계는 무엇이라고 생각하나요

라이나생명 보험 데이터 분석 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 전처리 단계는 결측치 처리와 이상치 제거라고 생각합니다. 보험 데이터는 고객 정보, 가입 이력, 청구 내역 등 다양한 변수로 구성되어 있으며, 이 중 결측값이 많거나 부정확한 값이 존재하는 경우 분석 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 고객 연령 자료에서 5% 이상이 결측 상태이거나, 건강 상태 변수에서 3 표준편차 범위를 벗어난 이상치가 존재한다면, 이를 각각 적절히 처리하지 않으면 모델이 과적합되거나 오차가 커질 가능성이 높습니다. 실제 분석 과정에서 결측치는 평균값 또는 최빈값 대체, 또는 변수 삭제로 처리했고, 이상치는 산점도를 활용해 시각적으로 파악 후, IQR 방법이나 Z-스코어 기반으로 제거하였습니다. 이러한 전처리 과정을 통해 데이터를 정제하지 않으면, 모델의 예측 성능이 15~20% 이상 저하될 수 있으며, 신뢰성 있는 인사이트 도출이 어렵기 때문에 중요한 단계입니다. 따라서 수치 기반의 체계적인 결측치 처리와 이상치 제거는 보험 분석의 핵…