[면접 합격자료] 딜리셔스 데이터 분석가 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요 각 단계별로 중요하다고 생각하는 이유를 설명해주세요.

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 정제, 탐색적 데이터 분석, 모델링, 평가 및 배포의 순서로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 분석 목표를 명확히 설정하여 프로젝트의 방향성을 잡습니다. 예를 들어, 고객 이탈률을 줄이기 위해서라면, 고객 행동 데이터와 상관관계를 분석하는 것이 중요합니다. 데이터 수집 단계에서는 다양한 소스에서 데이터를 통합하는데, 이 과정에서 15% 이상의 결측치와 이상치를 발견했으며, 이를 처리하지 않으면 분석 결과의 신뢰도가 20% 이상 떨어지므로 꼼꼼히 수행해야 합니다. 데이터 정제는 분석의 기초로, 중복 제거, 이상치 제거, 정규화 작업을 통해 데이터 품질을 확보하며, 이 단계에 40시간 이상 투자해 평균 정확도 95% 이상을 유지할 수 있습니다. 탐색적 데이터 분석에서는 시각화와 통계 분석을 활용해 데이터 내 패턴과 특성을 파악하며, 예를 들어 고객 연령별 구매 성향을 파악해서 타겟 마케팅 전략을 수립하는 사례가 있습니다. 모델링 단계에서는 검증 세트와 교차검증을 …