[면접 합격자료] 딜로이트 안진회계법인 IT 인턴 Data Analysis Visualization 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트에서 어떤 도구와 기술을 사용했으며, 그 이유는 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트에서는 Python과 R을 주로 사용하였습니다. Python의 pandas, NumPy, matplotlib, seaborn 라이브러리를 활용하여 데이터 정제와 시각화를 진행하였으며, 특히 pandas를 통해 2백만 건 이상의 거래 데이터를 효율적으로 처리하였고, matplotlib와 seaborn으로 15가지 이상의 시각화 자료를 생성하여 데이터 패턴과 이상치를 쉽게 파악할 수 있었습니다. 또한, Tableau와 Power BI를 활용하여 대시보드 형식의 시각화 보고서를 제작하였으며, 이로 인해 의사결정 속도가 평균 35% 향상되는 성과를 얻을 수 있었습니다. 기술적 선택의 이유는 대용량 데이터 처리와 인터랙티브 시각화가 필요했기 때문이며, Python의 범용성과 확장성, 그리고 Tableau와 Power BI의 사용자 친화성을 고려하였습니다. 분석된 데이터를 기반으로 KPI 개선 방안을 도출하기 위해 통계적 가설검정(T-test, ANOVA)도 사용하였으며, 이 방법들을 통해 고객 이탈률이 12% 감소하는 것 등 구체적인 효과를 검증할 수 있었습니다.

2. 데이터를 시각화할 때 어떤 기준으로 그래프나 차트 유…