본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요. 어떤 도구와 방법을 사용했나요
딜라이트룸에서 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 고객 행동 분석을 담당하였습니다. 고객 구매 데이터를 수집하여 SQL과 Python의 Pandas 라이브러리를 활용해 데이터 정제와 전처리를 실시하였으며, 결측값 처리와 이상치 제거를 통해 데이터를 정밀하게 다듬었습니다. 이후, 고객 세분화를 위해 K-means 클러스터링을 적용하여 5개 군집으로 나누었으며, 이로 인해 타겟 마케팅 전략을 구체화할 수 있었습니다. 분석 결과, 20대 고객군의 재구매율이 기존 대비 15% 증가하였고, 이를 기반으로 맞춤형 프로모션을 진행하여 고객 유지율이 10% 향상된 성과를 거두었습니다. 또한, 매출 데이터와 웹 트래픽 데이터를 결합하여 시계열 분석을 수행했고, 계절별 매출 증감 패턴을 파악하여 3개월 선행 예측 모델을 구축하였으며, 이는 재고 관리 최적화와 프로모션 계획 수립에 큰 도움을 주었습니다. 분석 과정에서 Tableau를 활용하여 시각화 보고서를 제작했고, 이해관계자들이 쉽게 핵심 인사이트를 파악할 수 있도록 도왔으며, 프로젝트 전체 기간 동안 분석 프로세스와 결과를 명…