본문/내용
1. 디엔에이링크의 Cancer Research 분야에서 본인이 기여할 수 있는 강점은 무엇이라고 생각하십니까
생명과학 분야의 실험 경험과 데이터 분석 능력을 바탕으로 디엔에이링크의 Cancer Research에 기여할 수 있습니다. 대학 재학 시 유전자 검출 기술 개발 프로젝트를 수행하며 300건 이상의 유전자 표적 검증을 진행하였으며, 이를 통해 검출 정확도를 95% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터를 활용하여 암 환자 샘플에서 유의미한 돌연변이 패턴을 분석한 결과, 특정 유전자 변이의 발현 빈도가 전체 샘플의 40% 이상으로 파악되어 치료 타겟 발굴에 기여할 수 있음을 확인하였습니다. 통계분석 프로그램 R과 Python을 활용한 유전자 상호작용 네트워크 분석 능력을 갖추고 있으며, 이를 바탕으로 암 유전자 발굴 연구의 효율성을 높일 수 있습니다. 축적한 데이터를 체계적으로 정리하고 결과를 논문 형태로 출판한 경험도 있어 연구 결과를 신속히 산업화하는 데 기여할 자신이 있습니다. 생명정보학과 실험적 분석을 결합하는 제 역량은 디엔에이링크의 Cancer Research 목표 달성에 실질적 도움을 줄 것으로 확신합니다.
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