본문/내용
1. 영상처리 알고리즘을 설계하거나 구현한 경험이 있다면 설명해 주세요.
영상처리 알고리즘을 설계하고 구현한 경험이 있습니다. 주로 의료 영상 분석 프로젝트에서 초음파 영상에서 종양을 자동으로 검출하는 알고리즘을 개발하였습니다. 영상 잡음 제거를 위해 Gaussian 필터를 적용하였으며, 이후 적응형 이진화를 통해 관심을 갖는 부위를 추출하였습니다. 이 후, 경계 검출을 위해 Canny 알고리즘을 이용하였으며, 검출된 경계선을 기반으로 종양의 위치와 크기를 측정하는 로직을 구현하였습니다. 알고리즘의 정밀도는 92%로 평가되었으며, 연산 속도는 초당 30프레임 이상 유지하였습니다. 검증 과정에서 300개 이상의 임상 영상 데이터셋에 적용하였고, 종양 검출률은 기존 알고리즘 대비 15% 향상되었습니다. 이 과정에서 OpenCV, NumPy, SciPy 등의 라이브러리를 활용하였으며, 영상전처리부터 특징 추출, 검출까지 전체 프로세스를 통합하여 실시간 영상처리 시스템을 구축하였습니다. 이에 따라 의료 영상 분석의 효율성 및 정확도를 높이는 성과를 얻었습니다.
2. OpenCV 또는 유사한 영상처리 라이브러리를 사용해본 경험이 있나요 있다면 어떤 프로젝…