본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 업무를 수행하나요 구체적인 예를 들어 설명해주세요.
데이터 분석 프로젝트는 과제 목표 파악, 데이터 수집 및 정제, 탐색적 데이터 분석, 모델 개발, 성과 평가 및 배포의 단계로 진행됩니다. 예를 들어, 전자상거래 사이트의 구매전환율 향상 프로젝트에서는 먼저 고객 이탈 원인 파악을 위해 KPI를 정의하고, 로그 데이터를 수집하였으며, 데이터 정제 작업으로 결측값과 이상치를 제거하였습니다. 이후 히스토그램과 상관 분석을 통해 고객 세그먼트별 행동 패턴을 탐색했고, 랜덤 포레스트 모델을 활용하여 이탈 가능성을 예측하였습니다. 이때, 모델의 정확도는 85% 이상이며, ROC-AUC는 0. 78로 평가되었습니다. 마지막으로 이를 바탕으로 고객 맞춤 프로모션 전략을 수립하여 전환율을 10% 이상 향상시켰으며, 정기 보고서를 통해 성과를 공유하였습니다. 이러한 단계별 업무 수행은 프로젝트 성공에 핵심적이며, 구체적 수치와 통계 자료를 기반으로 의사결정을 내리는데 중요합니다.
2. 데이터 정제 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 부분은 무엇이며, 이를 위해 어떤 방법을 사용하나요
데이터 정…