[면접 합격자료] 디리아 Data Engineer 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 파이프라인 설계 경험이 있나요 구체적인 사례를 설명해 주세요.

데이터 파이프라인 설계 경험이 풍부합니다. 이전 프로젝트에서는 매일 50TB 규모의 로그 데이터를 수집하여 실시간 분석이 가능하도록 데이터 파이프라인을 구축하였습니다. Apache Kafka와 Spark Streaming을 활용하여 데이터 수집과 처리 과정을 자동화하였으며, 데이터의 안정성과 확장성을 확보하기 위해 Docker와 Kubernetes를 도입하였습니다. 이를 통해 데이터 처리 지연 시간을 기존 30분에서 3분 이내로 단축시켰으며, ETL 과정에서 발생하는 데이터 손실을 0. 01% 미만으로 유지하였습니다. 또한, 데이터 품질 확보를 위해 Apache Airflow를 활용한 스케줄링과 모니터링 시스템을 도입해 업무 자동화와 관리 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이러한 설계로 인해 고객 행동 분석 정확도가 15% 향상되었으며, 서버 다운타임을 9 9% 이상으로 유지하여 시스템 안정성을 높인 경험이 있습니다.

2. 대용량 데이터 처리에 사용했던 기술이나 도구는 무엇인가요

대용량 데이터 처리를 위해 Apache Hadoop과 Spark를 주로 활용합니다. Hadoop은 분산 저장과 병렬 처리를 위해 HDFS를 구…