본문/내용
1. 본인이 경험한 가장 도전적이었던 프로젝트는 무엇이며, 그 프로젝트에서 어떤 역할을 맡았나요
가장 도전적이었던 프로젝트는 클라우드 기반의 대용량 데이터 분석 시스템을 구축하는 일이었습니다. 이 프로젝트는 고객사의 데이터 처리량이 일일 10TB에 달했고, 실시간 분석 및 결과 제공을 요구하는 복잡한 요구사항이 있었습니다. 백엔드 개발자로서 데이터 수집, 저장, 처리 파이프라인 설계와 구현을 담당하였으며, 특히 Apache Spark와 Hadoop을 활용하여 데이터 처리 속도를 평균 30% 향상시켰습니다. 또한, AWS 클라우드 인프라를 설계하여 가용성을 9 9% 이상 유지했고, 서버 장애 시 무중단 서비스를 구현하기 위해 Resilient Architecture를 도입하였으며, 시스템 전체의 가용성을 높였습니다. 이 과정에서 팀과 긴밀하게 협력하며, 수차례 설계 검증과 성능 최적화를 반복하여 프로젝트 일정 내 98% 이상의 데이터 처리 정확도를 달성하였고, 성능 테스트 결과 기존 시스템보다 2배 이상의 처리 속도를 구현하는 성과를 거두었습니다. 이 경험을 통해 복잡한 시스템 설계와 성능 최적화 능력을 키웠으며, 실시간 빅데이터 분석 분야에서 높은 수준의 역량…