본문/내용
1. 본인의 영상정보공학 분야 관련 경험이나 프로젝트를 설명해 주세요.
영상정보공학 분야에서 딥러닝 기반 객체 인식 및 추적 프로젝트를 수행하였습니다. 2022년 한 학기 동안 개발한 CCTV 영상 분석 시스템은 사람 및 차량을 실시간으로 인식하여 평균 정확도 92%를 기록하였으며, 150만 건 이상의 영상 데이터를 처리하였습니다. 또한, 딥러닝 모델의 학습을 위해 10만 장 이상의 이미지 데이터를 수집·전처리 하고, TensorFlow와 OpenCV를 활용하여 객체 추적 알고리즘을 최적화하였습니다. 이 프로젝트를 통해 시스템 처리 속도를 기존보다 30% 향상시켰으며, 대규모 데이터에서의 객체 인식률도 89%까지 향상시켰습니다. 또한, 영상 품질 향상과 노이즈 제거를 위한 영상 필터링 기법도 적용하여 영상 분석 정확성을 높였습니다. 실시간 영상 분석 시스템이 개발된 이후 관제 효율성이 40% 향상되었으며, 관련 논문도 국제 학술지에 게재하였습니다. 이 경험은 영상처리 알고리즘과 딥러닝 모델 개발에 대한 이해를 심화시키는 계기가 되었으며, 실무에 적용 가능한 기술 역량을 높였다고 자신합니다.
2. 영상처리 및 컴퓨터비전 기술에 대해 어떤 이해를…