본문/내용
1. 자율기술 분야에 대한 본인의 이해와 경험을 말씀해 주세요.
자율기술 분야에 대한 이해는 로봇 제어, 센서 융합, 인공지능 기반 의사결정 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 대학 시절 자율주행 로봇 프로젝트를 진행하며 라이다 센서와 카메라 데이터를 융합하여 장애물 회피율을 95%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 이후 3년간 자율주행 차량 소프트웨어 개발에 참여하여 실차 시험에서 평균 주행 거리 1200km 동안 0. 2%의 사고율을 기록한 실적이 있으며, 딥러닝 기반 객체 인식 시스템을 설계하여 인식 정확도를 98% 이상으로 유지하는 성과를 거두었습니다. 또한, SLAM 알고리즘 최적화를 통해 맵 생성 속도를 40% 개선하고, 실시간 위치 추정 정확도를 98% 이상으로 확보하는 등 기술적 역량을 쌓아왔습니다. 이 모든 경험은 자율기술이 현장 적용과 신뢰성 확보에 중요한 역할을 한다는 확신을 줍니다. 앞으로도 최신 기술 동향을 지속적으로 학습하며 복합센서 데이터 융합 및 자율주행 안전성 향상에 기여하고자 합니다.
2. 동국대학교 자율기술연구센터에서 수행하는 프로젝트 중 어떤 부분에 관심이 있나요
동국대학교 자율기술연구센터에서 …